kontaktEN / DE / PL

Strategia AI i audyt możliwości

Sprawdź, gdzie AI się opłaca, gdzie wystarczy zwykła automatyzacja, a gdzie żadne z nich.

Nie każdy proces w firmie potrzebuje sztucznej inteligencji. Często najlepszy wynik daje połączenie prostszej automatyzacji, lepiej połączonego oprogramowania i kilku starannie wybranych funkcji AI.

Przyglądamy się temu, jak pracuje Twój zespół, z jakich narzędzi korzysta i gdzie ręczna praca albo rozproszone informacje spowalniają działanie. Potem wskazujemy realne możliwości i pomagamy zdecydować, od których warto zacząć.

Co dostarczamy

  • Rozmowy i mapowanie procesów
  • Spis narzędzi, źródeł danych i dostępów
  • Ocena każdej możliwości: wartość, wykonalność, ryzyko
  • Rekomendacja dla każdego zadania: automatyzacja, wsparcie AI albo praca ręczna
  • Kwestie ochrony danych i bezpieczeństwa
  • Definicja pilotażu z kryteriami sukcesu
  • Szacunek kosztów budowy i utrzymania
  • Plan wdrożenia z priorytetami

Technologia i wdrożenie

Wybrane procesy rozpisujemy krok po kroku: dane wejściowe, decyzje, systemy, przekazania i czas każdego kroku. Dla każdego kandydata sprawdzamy dane, od których zależy (czy istnieją, w jakim formacie, kto ma do nich dostęp), jak często zadanie się powtarza, ile kosztowałby błąd i czy kroki da się zapisać jako reguły.

Zadania o stałych regułach rekomendujemy do zwykłej automatyzacji. Zadania polegające na czytaniu, klasyfikowaniu albo pisaniu tekstu nadają się dla AI, o ile wynik da się sprawdzić. Zadania o poważnych skutkach zostają przy ludziach, a AI co najwyżej przygotowuje dla nich materiał.

Najbardziej obiecujący przypadek użycia staje się pilotażem o określonym zakresie, kryteriami sukcesu ustalonymi z góry (zaoszczędzony czas, odsetek błędów, jakość odpowiedzi) i szacunkiem kosztów budowy oraz utrzymania, łącznie z kosztem modeli.

Jak przebiega praca

  1. Rozmowy

    Krótkie rozmowy z osobami, które wykonują pracę, a nie tylko z tymi, które nią zarządzają.

  2. Mapowanie

    Wybrane procesy rozpisane z wolumenem, czasem pracy i miejscami, w których się zacinają.

  3. Ocena

    Każda możliwość oceniona pod kątem wartości, wykonalności, dostępności danych i ryzyka.

  4. Rekomendacja

    Pisemny raport i spotkanie robocze, na którym wybieramy pierwszy pilotaż.

Przykładowe zastosowanie

Scenariusz poglądowy, nie opis zrealizowanego projektu.

Firma usługowa spędza dużo czasu na przygotowywaniu wycen, odpowiadaniu na te same pytania i utrzymywaniu danych klientów w niepołączonych narzędziach.

Oceniamy, które czynności nadają się do automatyzacji, które mogą zyskać na AI, a które powinny zostać pod kontrolą człowieka.

AI tam, gdzie się opłaca. Automatyzacja tam, gdzie wystarczą proste reguły.