kontaktEN / DE / PL

Wewnętrzni asystenci AI i systemy wiedzy

Zadaj pytanie zwykłym językiem i dostań odpowiedź z własnych dokumentów, razem ze źródłami.

Ważne informacje są często rozproszone po dokumentach, dyskach współdzielonych, narzędziach wewnętrznych i w pamięci kilku osób.

Budujemy asystentów, którym uprawnieni pracownicy mogą zadawać pytania w naturalnym języku i dostawać odpowiedzi z zatwierdzonych źródeł firmowych, z linkami do dokumentów, z których pochodzą.

Co dostarczamy

  • Wybór źródeł i przygotowanie dokumentów
  • Indeksowanie z wyszukiwaniem semantycznym i po słowach kluczowych
  • Połączenia z zatwierdzonymi repozytoriami, na przykład SharePointem albo Dyskiem Google
  • Odpowiedzi z odwołaniem do źródeł
  • Wyszukiwanie z poszanowaniem uprawnień
  • Regularne ponowne indeksowanie po zmianach
  • Zestaw testowy i raporty jakości
  • Jasna procedura na wypadek braku wiarygodnej odpowiedzi

Technologia i wdrożenie

Większość asystentów wiedzy korzysta z RAG (retrieval-augmented generation), czyli generowania odpowiedzi na podstawie wyszukanych fragmentów. Dokumenty dzielimy na fragmenty i indeksujemy, zwykle za pomocą embeddingów (liczbowych reprezentacji znaczenia) w bazie wektorowej, w połączeniu z wyszukiwaniem po słowach kluczowych dla nazw, kodów i liczb. Gdy ktoś zadaje pytanie, system wyszukuje najtrafniejsze fragmenty, a model pisze na ich podstawie odpowiedź, wskazując każde źródło.

Uprawnienia działają już na etapie wyszukiwania: fragment dokumentu, którego użytkownik nie może otworzyć, nie zostanie mu podany. Indeks odświeża się, gdy dokumenty się zmieniają, a nieaktualne i zdublowane pliki są wykluczane, bo asystent jest tak dobry, jak to, co potrafi znaleźć.

Wskazanie źródeł pozwala sprawdzić, na jakich dokumentach opiera się odpowiedź. Nie gwarantuje jednak jej poprawności, dlatego potrzebne są testy jakości i kontrola uprawnień dostępu: jakość mierzymy na zestawie prawdziwych pytań z oczekiwanymi odpowiedziami, sprawdzamy, czy asystent przyznaje się do niewiedzy, i uruchamiamy ten zestaw ponownie, gdy zmieniają się dokumenty.

Przykładowe zastosowanie

Scenariusz poglądowy, nie opis zrealizowanego projektu.

Pracownik pyta, jak przeprowadzić wewnętrzną procedurę. Asystent znajduje zatwierdzoną dokumentację, streszcza kroki i podaje odsyłacze do źródeł.

AI tam, gdzie się opłaca. Automatyzacja tam, gdzie wystarczą proste reguły.