Dane biznesowe są często rozproszone między CRM-em, arkuszami, systemami sprzedaży i narzędziami operacyjnymi. Łączymy wybrane źródła w automatyczne raportowanie, a tam, gdzie to pomaga, w interfejs, w którym można zadawać pytania o dane zwykłym językiem.
AI może objaśniać i streszczać wyniki. Same liczby pochodzą ze sprawdzonych obliczeń i uzgodnionych definicji.
Co dostarczamy
- Połączenie danych z wybranych źródeł
- Automatyczne raporty i cykliczne podsumowania
- Dashboardy KPI
- Pytania o dane zadawane zwykłym językiem
- Oznaczanie wyjątków i anomalii
- Kontrola jakości danych
- Dokumentacja raportowania
Technologia i wdrożenie
Podstawą jest zbiór danych raportowych: dane z każdego źródła, oczyszczone i policzone według stałych definicji. Na nim powstają dashboardy i cykliczne podsumowania.
Dla pytania zadanego zwykłym językiem model generuje zapytanie tylko do odczytu, ograniczone do zbioru raportowego. System sprawdza je i uruchamia, a model objaśnia wynik. Zapytanie jest widoczne, żeby dało się je sprawdzić. Wskaźniki nigdy nie pochodzą ze swobodnej odpowiedzi modelu, a pisemne podsumowania wyraźnie oddzielają sprawdzone wskaźniki od komentarza AI.
Przykładowe zastosowanie
Scenariusz poglądowy, nie opis zrealizowanego projektu.
Firma łączy zapytania klientów, wyceny, zrealizowane zlecenia i przychody w jednym dashboardzie zarządczym. Tygodniowe podsumowanie wskazuje zmiany, które wymagają uwagi.