Dashboard jest przydatny tylko wtedy, gdy stojące za nim wskaźniki są jasno zdefiniowane i budzą zaufanie użytkowników. Zaczynamy od definicji (co liczymy jako lead, kiedy księgujemy przychód), a potem projektujemy widoki wokół decyzji, które mają wspierać.

Co dostarczamy

Definicje KPI uzgodnione z osobami, które z nich korzystają
Podłączenie źródeł danych
Model danych do raportowania
Projekt i budowa dashboardów
Filtry, przejście do szczegółów i eksporty
Dostęp zależny od roli
Zaplanowane raporty e-mailem
Kontrola jakości danych

Technologia i wdrożenie

Dane pobieramy z systemów źródłowych przez ich API albo bezpośrednio z bazy, porządkujemy w model raportowy i odświeżamy w rytmie, w jakim zapadają decyzje. Zależnie od skali dashboard powstaje w Twojej aplikacji albo w narzędziu BI, takim jak Looker Studio czy Power BI, na oczyszczonych danych. Dostęp zależy od roli: kierownik zespołu widzi swój zespół, zarząd całość.