Nicht jeder Prozess braucht künstliche Intelligenz. Oft liegt das beste Ergebnis in einer Mischung aus einfacher Automatisierung, besser verbundener Software und wenigen, sorgfältig gewählten AI-Funktionen.
Wir sehen uns an, wie Ihr Team arbeitet, welche Tools es nutzt und wo Handarbeit oder verstreute Informationen bremsen. Dann benennen wir realistische Möglichkeiten und helfen zu entscheiden, welche sich zuerst lohnen.
Was wir liefern
- Interviews und Aufnahme der Abläufe
- Übersicht über Tools, Datenquellen und Zugriffe
- Bewertung jeder Möglichkeit nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko
- Eine Empfehlung je Aufgabe: Automatisierung, AI-gestützt oder manuell
- Überlegungen zu Datenschutz und Sicherheit
- Definition eines Pilotprojekts mit Erfolgskriterien
- Schätzung von Umsetzungs- und Betriebskosten
- Priorisierter Umsetzungsplan
Technologie & Umsetzung
Wir zeichnen ausgewählte Abläufe Schritt für Schritt auf: Eingaben, Entscheidungen, Systeme, Übergaben und den Zeitaufwand pro Schritt. Für jede Kandidatenaufgabe prüfen wir die Daten, auf die sie angewiesen ist (ob es sie gibt, in welchem Format, wer zugreifen darf), wie oft sie vorkommt, was ein Fehler kosten würde und ob sich die Schritte als Regeln beschreiben lassen.
Aufgaben mit festen Regeln empfehlen wir für gewöhnliche Automatisierung. Aufgaben, bei denen Texte gelesen, eingeordnet oder entworfen werden, kommen für AI in Frage, sofern sich das Ergebnis prüfen lässt. Aufgaben mit gewichtigen Folgen bleiben bei Menschen; AI bereitet höchstens das Material vor.
Der vielversprechendste Anwendungsfall wird zum Pilotprojekt, mit klarem Umfang, vorab vereinbarten Erfolgskriterien (gesparte Zeit, Fehlerquote, Antwortqualität) und einer Schätzung der Umsetzungs- und Betriebskosten inklusive Modellnutzung.
Ablauf
Interviews
Kurze Gespräche mit den Menschen, die die Arbeit machen, nicht nur mit denen, die sie leiten.
Aufnahme
Ausgewählte Abläufe aufgezeichnet, mit Mengen, Zeitaufwand und den Stellen, an denen es stockt.
Bewertung
Jede Möglichkeit nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko eingeordnet.
Empfehlung
Ein schriftlicher Bericht und ein Arbeitstermin, an dem der erste Pilot festgelegt wird.
Anwendungsbeispiel
Ein illustratives Szenario, keine Beschreibung eines abgeschlossenen Projekts.
Ein Dienstleister verbringt viel Zeit damit, Offerten zu erstellen, wiederkehrende Fragen zu beantworten und Kundendaten über unverbundene Tools zu pflegen.
Wir prüfen, welche Tätigkeiten sich automatisieren lassen, welche von AI profitieren könnten und welche unter menschlicher Kontrolle bleiben sollten.