Ein Assistent wird deutlich nützlicher, wenn er Kundendaten abrufen, eine Bestellung prüfen oder das richtige Dokument öffnen kann.
Wir bauen diese Verbindungen über APIs, bestehende Integrationen und, wo es passt, über das Model Context Protocol (MCP), mit ausdrücklichen Grenzen dafür, was jede Verbindung lesen oder ändern darf.
Was wir liefern
- Entwurf der Integration und des Zugriffsmodells
- Entwicklung von MCP-Servern
- Eigene API-Tools für Assistenten
- Verbindungen zu CRM, Datenbanken und Dokumentablagen
- Lesender Zugriff und kontrollierte Schreibvorgänge
- Authentifizierung und Berechtigungen
- Protokollierung von Nutzung und Aktivität
- Dokumentation der Integrationen
Technologie & Umsetzung
MCP ist ein offenes Protokoll, das kompatiblen AI-Anwendungen einen einheitlichen Weg zu freigegebenen Tools und Datenquellen bietet. Statt für jeden Assistenten und jede Aktion eine eigene Integration zu bauen, wird ein System einmal über einen MCP-Server angebunden. Dieser legt fest, was er anbietet (Kundschaft suchen, eine Rechnung lesen, einen Entwurf anlegen). MCP bietet die Schnittstelle; Authentifizierung, Autorisierung und Zugriffsrechte müssen separat umgesetzt und durchgesetzt werden.
MCP ist ein Protokoll, kein Geschäftsergebnis. Es lohnt sich, wenn mehrere AI-Tools dieselben Systeme brauchen oder Ihr Team in einem AI-Client arbeitet, der es unterstützt. Für einen Assistenten mit zwei Abfragen ist eine direkte API-Integration einfacher.
In beiden Fällen gelten dieselben Regeln: Authentifizierung pro Person, standardmässig nur Lesezugriff, Schreibvorgänge begrenzt und protokolliert, und alles, was aus externen Inhalten stammt, gilt als nicht vertrauenswürdig.
Anwendungsbeispiel
Ein illustratives Szenario, keine Beschreibung eines abgeschlossenen Projekts.
Ein interner Assistent ruft den Bestellstatus einer Kundin aus einem freigegebenen System ab, prüft die relevanten Leistungsinformationen und bereitet eine Antwort vor.